Израильские ученые утверждают, что нашли способ «считывать» мимику и распознавать ложь с эффективностью 73%. Исследование было проведено специалистами из Тель-Авивского университета.
Для своей работы ученые использовали новые электродные матрицы с сухой трафаретной печатью и алгоритмы машинного обучения. Матрицы способны отслеживать и измерять активность мышц и нервов на лице. Эта технология уже использовалась, в основном, для мониторинга сна и ранней диагностики неврологических заболеваний, но в этом случае исследователи решили изучить ее эффективность в другой области: в распознавании лжи.
«Существующие детекторы лжи ненадежны … потому что почти каждый может научиться контролировать свой пульс и обмануть машину. Следовательно, существует большая потребность в более точной технологии идентификации обмана», — рассказал профессор Дино Леви. В беседе с Times of Israel ученый добавил, что новую технологию «гораздо труднее обмануть, поскольку она основана на изменениях в мышечных движениях, о которых мы даже не подозреваем».
Для проведения теста исследователи применили новый инструмент на двух группах лицевых мышц: на щеках и около губ, а также на мышцах около бровей. Участников попросили сесть парами, лицом друг к другу. Все они были в наушниках, через которые передавались слова «линия» или «дерево». Когда пользователь слышал одно слово, но произносил другое, партнер должен был попытаться определить ложь.
Как и ожидалось, участники не смогли обнаружить ложь со статистической значимостью, но сигналы, передаваемые электродами, прикрепленными к их лицам, позволили ученым распознать обман в 73% случаев. Этот результат выше, чем любой другой, достигнутый известными на сегодняшний день технологиями, отметили специалисты.
Кроме того, в ходе исследования были выявлены две разные группы «лжецов»: те, кто активирует мышцы щек, когда лжет, и те, кто активирует брови. «Точность нашего теста будет увеличиваться по мере его дальнейшего развития, и мы надеемся, что в конечном итоге, после обширных разработок и испытаний, это может стать серьезной альтернативой тестированию на полиграфе», — добавил Леви.