Специалисты Google смогли разработать нейросеть PRIME, способную проектировать компактные и производительные процессоры. Об этом говорится в блоге корпорации.
Сотрудники Google, а также ученые Калифорнийского университета в Беркли (США) сообщили, что новый подход к глубокому обучению PRIME помогает создавать архитектуру для микросхем на основе существующих чертежей. Нейросеть обучена проектировать процессоры, которые отличаются высокой производительностью и имеют меньшие габариты, чем чипы, смоделированные традиционным методом.
Инженеры отмечают, что созданные при помощи искусственного интеллекта чипы отличаются меньшей на 50% задержкой. Время для проектирования чертежей для микросхем сокращается на 99%, габариты оборудования уменьшились в полтора раза. Специалисты отмечают, что последний факт буквально удивил исследователей, поскольку они не обучали PRIME оптимизации размеров процессоров.
Чтобы подтвердить эффективность созданных нейросетью чипов, эксперты протестировали процессоры в девяти приложениях, сравнив мощность оборудования с традиционными устройствами. Выяснилось, что лишь в трех программах спроектированные PRIME чипы уступали процессорам, созданным человеком. По словам ученых, новая методика позволит изменить подход к разработке точного оборудования.
